Preview

Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право

Расширенный поиск

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТКАК СОЦИАЛЬНЫЙ РЕГУЛЯТОР: ЗА И ПРОТИВ

https://doi.org/10.24866/1813-3274/2018-3/55-68

Полный текст:

Аннотация

Цифровизация влияет не только на общественные отношения, но и грозит замещением права, как регулятора отношений, на новые формы регулирования. Это означает, что в ближайшем будущем под влиянием цифровизации программный код (алгоритмы) может выполнять регуляторную функцию. Анализ процессов цифровизации позволяет прогнозировать изменение механизма правообразования и композиции существующей модели социального регулирования, коррекцию границ известных социальных регуляторов и образование в ней ниши, которую займёт программный код. По факту регулирующий алгоритм - это программный код, автоматически контролирующий или влияющий на поведение людей. Новые методы технологий искусственного интеллекта (например, глубокое машинное обучение) позволяют выявить неочевидные зависимости, недоступные для обнаружения человеком или обычными техническими методами. Интеллектуальные системы будут и должны внедряться в регулирование общественных отношений. Это эффективней как с экономической, так и с точки зрения достижения желаемого результата. Поведенческие нормы, обеспечиваемые с помощью автоматизированной системы, могут быть простым, фиксированным (но перепрограммируемым) стандартом поведения, который вносится оператором системы. На уровне сбора и мониторинга информации система может работать как простой регистратор нарушений правил поведения. Такие компьютерные программы используют технологию искусственного интеллекта и посредством анализа истории предыдущих ситуаций и сравнения полученных взаимосвязей обучаются для выявления нарушений, совершаемых в настоящий момент. Несмотря на очевидные преимущества использования компьютерных программ для регулирования поведения общества, некоторые их свойства и побочные эффекты использования систем порождают вопросы в сфере права. Во-первых, подобные системы могут с большой вероятностью из общедоступных фактов о человеке выявлять характеристики, не являющиеся общедоступными и даже личными. Во-вторых, так как системы зачастую обучаются на решениях или информации, созданных людьми, они могут унаследовать человеческие заблуждения. В-третьих, серьёзным вызовом является вопрос кибербезопасности подобных систем.

Об авторах

Р. И. Дремлюга
Дальневосточный федеральный университет
Россия


А. С. Кошель
Дальневосточный федеральный университет
Россия


Список литературы

1. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» : распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2017. - 7 авг., № 32. - Ст. 5138.

2. Перечни законопроектов и проектов постановлений [Электронный ресурс] // Система обеспечения законодательной деятельности. - Режим доступа: http://sozd.duma.gov.ru/.

3. Антонова, О. А. Законодательная инициатива граждан как форма участия в управлении делами общества и государства // Вестник Прикамского социального института. - 2018. - № 2 (80). - С. 6-13.

4. Дворников, Д. В. Концепция электронного опроса избирателей при сборе подписей в поддержку выдвижения кандидатов в депутаты (на выборные должности) (sms-выдвижение) / Д. В. Дворников, В. В. Красинский, А. С. Пучнин // Вестник Тамбовского университета. Сер. : Гуманитарные науки. - 2010. - № 9 (89). - С. 250-255.

5. Дик, Д. И. Оценка уровня безопасности информационной системы на основе анализа количества ошибок в программном коде / Д. И. Дик, В. М. Солодовников // Вестник Курганского государственного университета. Сер.: Технические науки. - 2015. - № 3 (37). - С. 32-35.

6. Жожина, М. О демократизации законодательного процесса в Российской Федерации / М. Жожина, Н. В. Михайлова // Этносоциум и межнациональная культура. - 2017. - № 3 (105). - С. 9-14.

7. Клаус, Ш. Технологии Четвертой промышленной революции / Ш. Клаус. - М. : ЭКСМО, 2018. - 320 с.

8. Латухина, К. Владимир Путин: Внедрить цифровые технологии во все сферы жизни [Электронный ресурс] // Российская газета. - 2017. - 4 июня. - Режим доступа: https://rg.ru/2017/06/04/reg-szfo/vladimir-putin-vnedrit-cifrovye-tehnologii-vovse-sfery-zhizni.html.

9. Радченко, И. В. Вытеснит ли технология «блокчейн» нотариуса // Нотариальный вестникъ. - 2017. - № 8. - С. 42-44.

10. Унижаев, Н. В. Проблемы использования технологии блокчейн в цифровой экономике // Альманах мировой науки. - 2018. - № 3 (23). - С. 211-215.

11. Хабриева, Т. Я. Право перед вызовами цифровой реальности // Журнал российского права. - 2018. - № 9 (261). - С. 5-16.

12. Coglianese, C. The Internet and citizen participation in rulemaking // A Journal of law and policy. - 2005. - Vol. 1, iss. 1. - P. 33-57.

13. Deshmukh, S. S. Prediction of crime hot spots using spatiotemporal ordinary kriging / S. S. Deshmukh, B. Annappa // Studies in Computational Intelligence. - 2019. - Vol. 771. - P. 683-691.

14. Big Data. Bigger Dilemmas : A critical review / H. Ekbia, M. Mattioli, I. Kouper [et al.] // Journal of the Association for Information Science and Technology. - 2015. - Vol. 68. - P. 1523-1545.

15. Face-reading AI will be able to detect your politics and IQ, professor says [Электронный ресурс] // The Guardian. - 2017. - 12 September. - Режим доступа: https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/12/artificial-intelligence-facerecognition-michal-kosinski.

16. Nevett, J. The real minority report: Police trial AI to predict and prevent crimes before they happen [Электронный ресурс] // Daily Star. - 2018. - January 29. - Режим доступа: https://www.dailystar.co.uk/news/world-news/677796/artificial-intelligencejapan-kanagawa-police-predict-minority-report-2020-olympics.

17. Miller, A. What do we worry about when we worry about price discrimination? The law and ethics of using personal information for pricing // Journal of Technology Law and Policy. - 2014. - Vol. 19. - P. 41-95.

18. Nakamoto, S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf.

19. New AI can guess whether you're gay or straight from a photograph [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.theguardian.com/technology/2017/sep /07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph.

20. O’Neil, C. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy / C. O’Neil. - New York : Allen Lane, 2016. - 259 p.

21. O’Reilly, T. Open data and algorithmic regulation // Beyond transparency: open data and the future of civic innovation / ed. By B. Goldstein, D. Dyson. - San Francisco : Code for America Press, 2013. - P. 289-300.

22. Pagallo, U. Algo-rhythms and the beat of the legal drum // Philosophy and Technology. - 2018. - Vol. 3, iss. 14. - P. 507-524.

23. Parkin, S. Killer Robots: The soldiers that never sleep [Электронный ресурс] // BBC. - 2015. - July 16. - Режим доступа: http://www.bbc.com/future/story/20150715killer-robots-the-soldiers-that-never-sleep.

24. Super aEgis II [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.doda am.com/eng/sub2/menu2_1_4.php.

25. Solaiman, S. M. Legal personality of robots, corporations, idols and chimpanzees: a quest for legitimacy // Artificial Intelligence and Law. - 2017. - Vol. 25, iss. 2. - P. 155-179.

26. Bryson, J. J. Of, for, and by the people: the legal lacuna of synthetic persons / J. J. Bryson, M. E. Diamantis, T. D. Grant // Artificial Intelligence and Law. - 2017. - Vol. 25, iss. 3. - P. 273-291.

27. Yeung, K. Algorithmic regulation: A critical interrogation // Regulation and Governance. - 2018. - Vol. 12, iss. 4. - P. 505-523.

28. Yi Shu Ng. China is using AI to predict who will commit crime next. July 24, 2017 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://mashable.com/2017/07/24/ china-ai-crime-minority-report/#QKYhs4z.qqqR.

29. Şafak, Y. Turkey starts building automatic shooting gun towers at Syrian border. May 30, 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.yenisafak.com/en/news/turkey-starts-building-automatic-shooting-guntowers-at-syrian-border-2473487.

30. Zone of ethics. Propublica. 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.


Для цитирования:


Дремлюга Р.И., Кошель А.С. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТКАК СОЦИАЛЬНЫЙ РЕГУЛЯТОР: ЗА И ПРОТИВ. Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2018;(3):55-68. https://doi.org/10.24866/1813-3274/2018-3/55-68

For citation:


Dremliuga R.I., Koshel A.S. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A SOCIAL REGULATOR: PROS AND CONS. Pacific Rim: Economics, Politics, Law. 2018;(3):55-68. (In Russ.) https://doi.org/10.24866/1813-3274/2018-3/55-68

Просмотров: 29


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1813-3274 (Print)
ISSN 2499-9474 (Online)